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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

线下拜访线上洽谈 重庆瞄准东盟抢订单拓市场******

　　中新社重庆1月11日电 (记者刘相琳)记者11日从重庆市贸促会获悉，为助重庆企业加强与东盟国家的经贸交流和务实合作，重庆市贸促会在线举办“中国(重庆)—东盟国家农产品及农用机械采购云洽会”，相关企业签署部分采购协议，达成部分合作意向。

　　据介绍，本次洽谈会邀请了来自印度尼西亚、马来西亚、泰国、越南的33家采购商与重庆36家农产品和农用机械企业开展线上对接洽谈。采购涉及柠檬、柑橘、茶叶、柚子、农机等品类。

　　经过对接洽谈，泰国巨通机械发展公司和重庆展熊机械制造有限公司，印度尼西亚柑橘百货公司与重庆汇达柠檬科技集团签署了采购意向协议。泰国—俄罗斯水果联合公司计划从重庆采购2个集装箱的鲜果柠檬产品试单。马来西亚制造商联合会考虑赴渝或请渝企赴马进一步洽谈农机合作。印度尼西亚农业发展平台计划在印尼设立中国农机中心方便贸易往来。

　　参会企业马来西亚全球科技创新平台首席运营官李振升接受中新社记者采访时说，马来西亚是东南亚地区的农业大国之一，中国在农产品种植和产业链方面有着成熟且先进的科技支撑。他认为，智能化农业将是马来西亚农企可以重点与重庆农企合作交流学习的方向之一。

　　新年伊始，重庆启动了“百团千企”国际市场开拓行动，助力企业参展参会、商务对接、拜访新老客户，并将首站确定为东盟国家。

　　一支由重庆市商务委牵头、23家渝企组成的商贸团目前正开展为期8天的东盟国家行，出访企业涵盖了重庆特色优势产品各领域。10日，在马来西亚吉隆坡举行的“中国(重庆)—马来西亚企业经贸对接会”上，现场集中签署一批合作协议，总金额超1600万美元。

　　据了解，东盟已连续多年成为重庆最大贸易合作伙伴。除了贸易，重庆还不断加强与东盟国家在教育、文化、社会生活等领域合作。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）