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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

沿河黑水镇：种好“致富桃” 踏上“振兴路”******

　　多彩贵州网讯（记者麻占江）1月9日，记者走进贵州省铜仁市沿河土家族自治县黑水镇“桃梨欢喜”农业示范园，只见工人忙着对桃树整形修剪，一派繁忙的景象。

“我们在桃园干活，每天有80元的收入。”村民崔永花说。

　　据悉，黑水镇“桃梨欢喜”农业示范园地处乌江之畔、青山之中，占地3000余亩，距县城13公里，具有得天独厚的生态和地域优势。2019年以来，在中国五矿集团定点帮扶下，该镇以“桃梨产业为基础、乡村休闲与自然野游为核心、地域文化为抓手”，聚焦“生态农业体验、回归田园生活”，打造特色休闲农业示范园。

　　目前，园区已形成桃产业400亩、梨产业800亩，有蟠桃、黄金蜜桃、白如玉等12个桃品种，秋月、红玛瑙、黄花梨等6个梨品种。

　　“通过种桃，黑水镇村民增强了致富信心，这也是进一步推进乡村振兴的基础。”基地技术人员田世富告诉记者，每年基地上桃树采摘结束后，都要及时进行剪枝压枝，确保养分消耗降到最少。　　

　　据了解，黑水镇“桃梨欢喜”农业示范园2022年产桃40多万斤、产值350多万元，实现村集体经济收入近70多万元、群众增收近140万元。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）